前言：
年4月14日工信部发布《“十四五”智能制造发展规划（征求意见稿）》，其中提到至年，国内将建设个以上新技术应用智能场景、个以上智能车间、个以上引领行业发展的标杆智能工厂；到年，规模以上制造业企业全面普及数字化。“5G+智慧工厂”是制造业的新形态，也是未来制造业的新引擎。对此，某钢厂顺势而为、借势而进、乘势而上，提出基于5G应用平台与工业互联平台，走上以互联网、大数据、人工智能为核心的数字化转型之路，“5G+智慧工厂”项目孕育而生。
钢铁行业是多工具、长流程的流程工业，在传统生产过程中，生产设备内部的各种化学反应、物理变化和重要参数等都从外部无法看出，只有通过大数据、全连接、全协同打通数据孤岛，才能加快整个行业的转型升级步伐。正因如此，钢铁行业拥有着5G+互联网最丰富和复杂的应用场景。
整体展示：
02:27瞰图科技（KanTu）将人工智能、物联网、大数据、云计算等技术应用于钢铁行业5G+智慧工厂，运用数字孪生技术对厂区进行三维建模，实现整个生产过程的重现及仿真，为企业生产工艺优化和生产人员业务调度搭建可用平台。满足企业对成本分析、工艺优化等多业务场景的需求，并进一步实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用，从而降低生产成本。
钢铁厂孪生体
坚持“高效协同、唯实惟先”原则，以数字化重塑工厂全域全要素“数字空间”治理为指引，基于三维立体一张图，通过倾斜摄影、精细化建模、地理信息、BIM等数据，再充分利用已建成的数字仓库、视频监控平台等实现视频监控、实时数据显示及数据共享，达到集中展示企业整体运营情况及安保、生产、采购、销售、质量、能管、物流、设备、成本等各项主营业务信息的效果，为企业生产经营提供有力支持，从而形成集监控、分析、决策和指挥调度于一体的可视化智能实时协作平台，为钢厂“5G+智慧工厂”项目建设增添新助力。
钢铁是怎样炼成的
瞰图科技通过现场的大量数据进行流程分析，整合钢铁厂全场风貌，以及炼铁、炼钢、轧钢等重要工序。并通过UE4虚幻引擎，通过搭建场景和动画驱动制作了与炼铁、炼钢的工作原理对称的数字化镜像。为生产、经营、决策提供更详细和深入的数据，打造生产全流程管理一张图。
炼铁智慧管控
瞰图科技根据CAD图、倾斜摄影模型、设备三视图及视频进行高精度建模，1:1还原将物料通过小车或者皮带运送到高炉顶部加入炉内，再由炉下部鼓风嘴鼓入高温热风，产生还原气体，还原铁矿石，产生熔融铁水与熔渣等过程。
热风炉和高炉采用二维组态图方式呈现，并在2D组态面板接入出铁量、炉温度与压力、入口温度和压力等数据信息，直观展示相关生产信息，从而助力减少能源消耗，降低成本。
炼钢智慧管控
还原炼钢工艺流程，将铁水与铁水罐车从铁水预处理站到轧钢生产线的全过程信息监控，并对转炉、LF精炼炉、连铸机等设备状态进行信息监控，数字孪生炼钢工艺一体化场景。使炼钢全过程数字可视化展现、可智能化决策、各环节信息系统交互集成。
通过数据可视化看板，在线监管铁水包信息，包括包龄、炉号、状态、称重、温度等，实现对钢包包况、钢包容量等数据的实时查看。避免因为未及时获取钢包超厚、超标准等异常信息，按正常操作装入量加铁水导致工艺事故发生。为下一道工序提供了便捷可靠的数据支撑，助力炼钢冶炼安全稳定运行。
轧钢智慧管控
轧钢，就是在旋转的的轧辊间改变钢锭、钢坯的形状的压力加工过程，最终生产出不同形态的钢铁产品：盘螺、盘卷、螺纹钢、扁钢。
高线数字孪生--通过高仿真模型效果，对高线生产全流程进行数字孪生，通过对接数据接口，实现场景内线材生产全流程实时状态展示，形成线材生产流程可视化，并辅以轧机设备实际转速、线速度等数据。便于分析生产过程中的各项指标，管理人员无须到现场即可通过平台进行各方协调统筹。
仓储物流
三维场景内显示仓库位置分布，实时显示各仓库库存，协助管理者了解厂区生产及原料库存情况。基于三维工厂模型，实时显示车辆调度、车辆跟踪、运输路线，面板接入总车辆数、总重量以及重量等信息，指导司机进行物资运输和计量等作业。
采购供应
基于GIS对运输车辆的位置和业务状态进行跟踪，对厂内原料库场、成品库仓储情况进行实时监控，以可视化图表形式展示原料产品的库存、物流等数据。采购共用板块包含采购及销售相关内容，包括原料进场情况、进口矿进场情况、焦炭进场情况、废钢进场情况、期货走势等。通过对不同维度的数据进行组合分析，确保管理层能够更全面地对公司的各个指标进行掌握。销售板块以数字地图样式显示，可以按销售时间动态显示各区域销售金额增长情况。辅以折线图显示焦炭废水、铁水等销售额趋势，网价排名滚动显示。将重要的数据信息凸显出来，抓住用户的注意力，提升用户信息解读的效率。
安全生产
根据安全风险四色图对三维场景进行区域划分，不同等级采用不同颜色进行区分，并在二维看板中展示重大危险源监测、安全隐患管理、危险作业监测等内容，通过与现场监控视频、工艺数据、仪表数据对接，实现公司安全生产情况一屏呈现、一目了然，加大安全管理力度。
排放监测
通过对接分析仪数据、视频监控图像，基于厂区三维模型，在场景中展示排放口、危险废弃物仓库等位置分布及监控视频，当出现超标排放能够立即告警。
管线管理
通过将二三维地理信息系统与数字孪生平台进行融合，运用物联网、现代传感技术、云计算、计算机通信技术、虚拟现实、人工智能等综合系统集成技术，对综合管道内管线、环境、设备及运行进行实时监控、运营管理和安全预警。在钢厂数字孪生场景内展示管线全貌，实现管线的实现快速高效的可视化管理。
数据驾驶舱
瞰图科技利用丰富的可视化图表组件，开发了一个旨在提高数据资源复用性，统一的、快速响应的、能够多维度深层次直观展示产品销售、财务、采购、物流分析系统。把钢厂相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。有利于管理者直观地监测运营情况，并对异常关键指标预警和挖掘分析。
总结
通过数字孪生技术，助推钢铁企业尽快完成数字化、智能化工厂升级，助力企业实现降低管理难度，提高运维与运营效率，增强管理水平和管理效能，同时也将对我国整体推进钢铁工业转型具有里程碑式的意义。以智能管控赋能企业高质量发展，抓好数智化转型新机遇，推动钢铁行业绿色低碳高质量发展，助力企业降本增效。
瞰图（Kantu）
瞰图科技是一家专注数字孪生2/D引擎渲染的图形化公司，国产自主研发三维引擎的技术领先者；致力于可视化系统设计、三维虚拟仿真开发，完善国产化自主研发三维引擎，打破国外A工业设计软件的垄断。