导语:对于资产重、成本高、政策紧、市场不稳定的钢铁企业来说,数字化转型迫在眉睫。亚新钢铁集团以山西中升钢铁为试点,打造智能决策动力引擎,破除多部门信息壁垒,激活数据能量,实现全局优化和全链路协同,灵活响应市场变化,提升运营效率和效益,降低了采购和生产成本。从人工运营到智能决策,从“摸着石头过河”到运筹帷幄之中,亚新钢铁为钢铁企业数智化转型探出了一条新路。
随着国家双碳政策的出台,钢企面临着从“去产能”到“产能产量双控”的严峻局面,国家《关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见》明确提出,到年80%以上钢铁产能完成超低排放改造,并确保年完成钢铁行业碳达峰。从市场端看,钢铁原材料及物流负荷成本持续增加,企业的利润空间越来越窄,数据显示,不同钢铁企业利润差异明显,最优企业吨钢利润能达到行业平均水平的4倍+,如何在低碳环保的前提下实现降本增效成为钢企孜孜以求的目标。但是钢铁生产链复杂,从哪个环节入手,通过什么方式改变?
河南亚新钢铁集团有限公司成立于年,拥有河南亚新、山西中升、内蒙古亚新隆顺特钢、连云港亚新、福建鼎盛5大生产基地。面对新的行业形势,亚新钢铁一直积极探索转型升级新路径,希望借助数智化手段优化成本和效率。由于钢厂是重资产型企业,数智化升级“牵一发而动全身”,亚新钢铁决定把山西中升钢铁作为第一个试点,逐步推进改革步伐。
成立于年的山西中升钢铁有限公司,是山西百强民营企业。经过十几年发展,已成为集烧结、炼铁、炼钢、轧钢、运输为一体的钢铁企业。中升钢铁具备年产万吨铁、万吨钢(优质碳素结构钢钢坯)、万吨棒材以及万吨高速线材的生产能力,生产的钢种在工艺设备上起点高、目标远,公司采用“转炉炼钢、连铸连轧、一火成材”的全连轧生产工艺,装备工艺技术处于国内领先水平。
转型升级的第一步是要确定方向,对于钢铁企业来说,由于国内钢铁成品市场价格透明,冶炼工序生产成本是影响吨钢效益的关键因素,而在钢铁冶炼工序中,原燃料配比方案是非常关键的一步,如果原燃料配比不合理,不仅会浪费成本和资源,还可能会影响生产效率和最终的钢铁质量。中升钢铁希望找到行之有效的方式,通过原料配比优化实现降本增效的目的。
钢铁冶炼工艺流程
但在原燃料配比优化方面,业内仅有一些基于局部因素优化的应用,而没有贯穿全流程的解决方案,一个偶然的机会,中升钢铁了解到在工业智能化转型方面有着深厚服务经验的杉数科技。杉数科技的全局优化方案独辟蹊径,是以企业的最优收益为核心目标来确定铁前等工序的原燃料配比方案,可以综合考虑全工艺流程约束,并利用自研的国产求解器COPT快速求解,这和中升钢铁的业务需求高度契合,双方很快达成合作,确定了以原燃料配比优化为突破口,带动采购决策和生产配料决策的全局决策优化方案。
深入场景,把脉运营决策三大痼疾
与杉数科技合作之前,中升钢铁的生产、采购、市场等业务环节相对独立,各部门仅在业务范围内进行优化运营,原燃料选矿配比、采购策略和生产计划都以人工经验决策为主。随着供应链和市场需求的不确定性增加,人工经验进行决策的难度增加,很多看不见的成本被忽略,预计产出与实际产出偏差较大,预计收益与实际收益也偏差很大。要改变这种局面,必须要破除数据、协同性和效率等三大关键问题:
1、数据依靠人工统计,协同效率低
钢铁企业的生产运营数据基本依靠人工统计,数据分散不统一,各个场景产生的数据未被有效利用。在运营管理过程中,信息透传主要依靠电话、